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Gardez l'apprentissage dans la boucle

De nouvelles données sur le travail assisté par IA mènent à une règle pratique : protéger l'attention, l'apprentissage et les preuves.

• 01La capacité de révision peut devenir le vrai goulot lorsque les agents produisent plus de travail que l'équipe ne peut en vérifier.
• 02L'automatisation exige une voie d'apprentissage explicite afin que la vitesse présente n'efface pas le jugement futur.
• 03Les classements publics offrent un signal utile, mais les essais du flux réel doivent déterminer l'autorité permise.
• 04Les poids ouverts et la baisse des prix augmentent le choix ainsi que l'importance du routage, de l'exploitation et des preuves.